Rede, aplicação (DPI) e métricas do utilizador.

Em primeiro lugar, a rede implementou um elemento de otimização do tráfego, como o Bequant, uma vez que o primeiro nível de proatividade consiste em melhorar o desempenho da rede sem qualquer intervenção humana, recorrendo apenas a um circuito de controlo fechado que processa continuamente o tráfego, identificando problemas e resolvendo-os à medida que estes surgem.

O segundo nível de proatividade consiste em que esse produto de otimização de tráfego proporcione uma visibilidade da rede que seja suficientemente precisa e detalhada para detetar problemas de QoE assim que estes ocorram, mesmo antes de os clientes afetados apresentarem reclamações.

A terceira etapa consiste na importação das métricas de otimização do tráfego para o sistema de gestão de rede, para fins de análise e notificações. Os sistemas de gestão de última geração também integram informações dos sistemas BSS e OSS, de modo a proporcionar uma visão mais abrangente da satisfação dos assinantes: a qualidade da rede efetivamente sentida, resultante da otimização do tráfego, juntamente com o histórico de interações com o apoio ao cliente.

A análise de redes baseada em IA acelera a identificação de problemas de rede, permitindo que a equipa de suporte defina os objetivos da pesquisa de problemas, em vez de ter de seguir os passos necessários para os encontrar — o que é mais demorado e requer conhecimento das funcionalidades do produto. Um assistente de IA é uma forma rápida de obter resultados para os casos mais comuns, reservando a interação direta com os dados de visibilidade para os casos mais complexos.

Através da utilização de um produto de otimização e visibilidade do tráfego com capacidade suficiente para processar todo o tráfego de rede a partir de um único local. Caso sejam necessários locais geograficamente distribuídos, os servidores da Bequant podem ser configurados num cluster, em que qualquer local é acessível a partir de qualquer um dos outros locais. É claro que também é possível adicionar servidores colocados no mesmo local ao cluster, para que colaborem de forma integrada com os restantes.

As métricas de rede que melhor podem indicar uma degradação da qualidade da experiência são o congestionamento, as perdas e a latência. Se qualquer uma destas três métricas, ou todas elas em conjunto, aumentarem e se mantiverem elevadas durante algum tempo, existe uma elevada probabilidade de o cliente estar a sofrer uma degradação do serviço. A latência afeta a capacidade de resposta de uma aplicação, o que é fundamental em aplicações em tempo real, como teleconferências e jogos. As perdas reduzem o «goodput» disponível da aplicação (a taxa de transferência real do conteúdo da aplicação), diminuindo a velocidade efetiva. Por fim, o congestionamento provoca uma experiência degradada, com o aumento das latências e das perdas, enquanto o «goodput» disponível desce drasticamente.

É por isso que um produto como o Bequant é importante: para mitigar problemas relacionados com a qualidade da experiência (QoE) e proporcionar a um ISP a visibilidade de rede de que necessita para resolver proativamente os problemas de rede.

Os dados relativos à otimização do tráfego e ao desempenho da rede podem ser combinados num produto como o Bequant, que otimiza o tráfego ao mesmo tempo que fornece métricas sobre o desempenho da rede resultante.

As métricas fornecidas tiram partido da parte relativa à otimização do tráfego, uma vez que a otimização TCP da Bequant fornece valores precisos de latência e perdas, obtidos em fluxos sob carga, que é exatamente o que os utilizadores finais experimentam. Esta precisão é fundamental para uma deteção fiável de congestionamento.

A otimização do TCP também mede o seu próprio efeito de aceleração, deixando uma pequena fração do tráfego como grupo de controlo para comparar as melhorias.

No que diz respeito à latência, a Bequant disponibiliza três métricas distintas para proporcionar a maior visibilidade possível: uma média dos valores mínimos (um limite inferior dos valores de latência), a mediana e o percentil 80 (valor não excedido por 80% dos valores medidos).

Ao utilizar um produto com visibilidade de rede, como o Bequant, a equipa de suporte do ISP tem acesso a indicadores-chave de QoE por assinante e por secções da rede, o que lhes permite concentrar-se em problemas iminentes na rede e resolvê-los de forma proativa. O Bequant dispõe de uma funcionalidade de Mitigação de Congestionamento por IA (ACM) que procura constantemente sinais de congestionamento em cada assinante individual. O ACM atua automaticamente para reduzir o congestionamento, mas também comunica o congestionamento detetado à funcionalidade de visibilidade da rede, para que as equipas de suporte possam classificar os assinantes com base no congestionamento que estes experimentam. O Bequant dispõe de ferramentas para facilitar a análise de dados, tais como uma classificação automática do percentil mais desfavorável de assinantes afetados pelo congestionamento.

A Bequant também permite a captura de tráfego e uma visualização em tempo real da ligação de um assinante a qualquer momento. É precisamente esta visão em tempo real da rede a diferentes níveis que Victor de la Nuez, CEO da WiFi Canarias, destaca na Bequant.

As métricas de rede que melhor podem indicar uma degradação da qualidade da experiência são o congestionamento, as perdas e a latência. Se qualquer uma destas três métricas, ou todas elas em conjunto, aumentarem e se mantiverem elevadas durante algum tempo, existe uma elevada probabilidade de o cliente estar a sofrer uma degradação do serviço e de, em breve, apresentar uma reclamação ou, pior ainda, decidir cancelar o serviço sem aviso prévio. É por esta razão que um produto como o Bequant é importante: para mitigar problemas de QoE e proporcionar a um ISP a visibilidade de rede de que necessita para resolver proativamente os problemas de rede antes que estes provoquem a perda de clientes.

Consulte mais informações neste Estudo de Caso sobre a redução da rotatividade.

Ajuda ao fornecer informações essenciais sobre a forma como o assinante está a utilizar a ligação à Internet. Por exemplo, ao utilizar um produto com DPI ativado, como o Bequant, uma equipa de apoio técnico pode ver quais as aplicações que estão a ser utilizadas na rede doméstica e perceber que o problema relatado está relacionado com essa utilização, por exemplo, com um download de grande dimensão em combinação com sessões de streaming realizadas por vários membros da família.

Para identificar as aplicações com maior procura de largura de banda, é necessário um equipamento de análise de tráfego com inspeção profunda de pacotes (DPI). O Bequant possui capacidades de DPI e consegue identificar as aplicações mais utilizadas por um assinante específico, um grupo de assinantes ou pela rede no seu conjunto. É possível definir regras de gestão de tráfego para gerir essas aplicações e evitar os seus efeitos de congestionamento durante os períodos de pico.

Encontre um exemplo de como um ISP resolveu a sobrecarga de streaming no estudo de caso da La Harpe Telephone.

Um monitor de fluxo não é um elemento ativo, não intervém no tráfego, obtém informações sobre o fluxo a partir dos dispositivos de tráfego e disponibiliza essas informações para análise. Uma plataforma de otimização de tráfego, como a Bequant, é implementada online e melhora o desempenho do tráfego com base nas métricas que obtém, pelo que essas métricas se tornam imediatamente passíveis de ação, mesmo quando ninguém da equipa de engenharia de rede está a analisar os dados.